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步骤5：金桔直播“模具之鄉”如何打破“模式之困”——“製造之都”探信心係列之二千年永寧江，猶如一條綠色的玉帶，流經浙江黃岩的心髒，彙入東海碧波。澄江如練，滋潤兩岸瓜果飄香，馳名中外的黃岩蜜橘，成為無數人的美食記憶和鄉愁味道。與蜜橘同樣聲名顯赫的，是台州市黃岩區的模具產業，其在技術水準、產業規模、市場份額等方麵領先全國，為黃岩區贏得了“中國模具之鄉”的稱譽。從牙刷、垃圾桶、小家電，到飛機、動車組、航天器……這些或貼近生活或高端無比的產品，都離不開一種東西——模具。模具，號稱“工業之母”，製造業的效率高低，全賴於這一個個模子的水平。模具之於製造業，產業帶動比約1：100，即模具產業規模增長1億元，帶動相關產業100億元的增長。自20世紀50年代以來，在不產鋼材、不產塑料、基礎為零的黃岩，幾代模具人用自己的汗水和智慧，書寫了一個行業的傳奇。然而，模具行業本身，卻一度被“裝在模子裏”，有著難以突破的框框——比如，行業舢板多、巨輪少，億元企業鳳毛麟角，被稱為長不大的“小老”行業。《新華每日電訊》曾在頭版頭條報道，10年前（2013年），黃岩模具有從業人員5多人，行業產值135億元。即便最好的企業，產值到了1億元左右，就再也做不上去。比如，低端模仿多、創新少，一擁而上後剩下一地雞毛，依賴拚價格、搶訂單難以為繼……近日，記者再次來到這個製造業重鎮，撲麵而來的是行業“騰籠換鳥、鳳凰涅槃”的新氣象，去年億元以上模具企業已有21家，有的年完成訂單超10億元，“草根”已然長成“森林”。模具企業如何“脫胎換骨”，行業巨變如何悄然發生？記者在蹲點中向代表性人物探尋答案。韌帶拉滿，力破“羸弱”之困“人生是一場馬拉鬆，做企業也是。”梁正華酷愛長跑。每天早上5點起床，跑上10公裏，帶著肌肉的興奮感投入一天的工作，“每天跑步，可以保證我精神百倍地工作到晚上11點。”他的助手告訴記者，如果下雨天，梁總會在房間裏轉圈跑，確保一天不落。。
步骤6：《花儿直播》對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。
步骤7：金桔直播2022年，“希望之城”和“紐約病人”被治愈。“希望之城病人”是1名66歲的艾滋病患者，他在1988年被診斷出感染了HIV-1病毒，此後，又患上了白血病，在2019年接受了骨髓移植治療後，停用了抗逆轉錄病毒藥物超過17個月時間，醫生沒有發現任何HIV-1病毒複製的跡象。該患者也是迄今為止實現艾滋病治愈的年紀最大的患者。“紐約病人”則是一名接受臍帶血幹細胞移植治療急性髓細胞白血病的女性艾滋病患者，在停止抗逆轉錄病毒藥物治療後，長達14個月沒有檢測到HIV病毒。2023年，“杜塞爾多夫病人”出現，這名53歲的男性艾滋病患者在2011年1月被診斷患上了急性髓係白血病，他在2013年2月接受了一位女性捐贈者的CCR5-Δ32幹細胞移植，在接受幹細胞移植近6年後，停止抗逆轉錄治療，此後，研究團隊沒有觀察到HIV-1 RNA反彈，或對HIV-1蛋白的免疫反應激增。這五位艾滋病治愈者，有著很多的相似點。一是他們同被艾滋病和癌症纏身；二是都接受了造血幹細胞移植手術；三是願意捐獻骨髓的人必須攜帶CCR5-Δ32的基因突變，即對艾滋病毒有抵抗力。人們常說，三分天注定七分靠打拚。那麼，以上三個條件在治愈過程中分別占多少比重呢？咱們逐一來分析。艾滋病毒感染者更容易患癌症艾滋病起源於非洲，後由移民帶入美國，不久之後，艾滋病迅速蔓延到世界各大洲。1985年，一位到中國旅遊的外籍青年患病入住北京協和醫院後很快死亡，後被證實死於艾滋病，這也是中國第一次發現艾滋病。艾滋病之所以會置人於死地，就是因為艾滋病毒會使人的免疫功能失衡。健康人的免疫功能平衡，身體裏麵的腫瘤、癌變細胞能夠及時地被發現、清除，保持我們健康。但對於艾滋病毒感染者來說，由於他的免疫功能下降，細胞容易突變，特別是癌變，免疫係統無法控製，所以艾滋病毒感染者比健康人更容易產生腫瘤。據一項調查顯示，40%以上的艾滋病毒感染者容易患惡性腫瘤，癌症逐漸成為艾滋患者的主要死因。那麼，是否這些身患艾滋和癌症的病人都能做幹細胞移植手術呢？幹細胞移植手術並非想象中那麼簡單對於這五個治愈病例，我們可以說是找到了治療艾滋病的靶點，但要想普及到更多人，依然是困難重重。。

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